L’intelligenza artificiale in classe: non una scorciatoia, ma un’opportunità per una scuola più inclusiva
Dalle mappe concettuali alla musica, dalle immagini generate dall’AI allo sviluppo del pensiero critico. Le esperienze di alcuni docenti italiani mostrano come la tecnologia possa diventare un alleato dell’apprendimento, senza sostituire il ruolo fondamentale dell’insegnante. Il dibattito sull’intelligenza artificiale nella scuola continua a oscillare tra entusiasmo e preoccupazione. Da una parte c’è chi vede in […]
Dalle mappe concettuali alla musica, dalle immagini generate dall’AI allo sviluppo del pensiero critico. Le esperienze di alcuni docenti italiani mostrano come la tecnologia possa diventare un alleato dell’apprendimento, senza sostituire il ruolo fondamentale dell’insegnante.
Il dibattito sull’intelligenza artificiale nella scuola continua a oscillare tra entusiasmo e preoccupazione. Da una parte c’è chi vede in questi strumenti un’opportunità straordinaria per innovare la didattica, dall’altra chi teme che possano indebolire le capacità di ragionamento degli studenti, abituandoli a ottenere risposte immediate senza il necessario sforzo intellettuale. Sono preoccupazioni legittime, ma forse la questione andrebbe affrontata da una prospettiva diversa: non dovremmo chiederci soltanto se sia giusto utilizzare l’intelligenza artificiale a scuola, ma soprattutto come impiegarla per migliorare la qualità dell’apprendimento, favorire l’inclusione e sviluppare il pensiero critico.
Alcune esperienze raccontate nell’articolo Buone pratiche da proporre in classe, che raccoglie attività realizzate da docenti italiani, offrono spunti particolarmente interessanti. Non parliamo di scenari futuristici o di tecnologie riservate a pochi specialisti, ma di strumenti già disponibili che possono essere integrati nella didattica quotidiana. Emerge un quadro nel quale l’intelligenza artificiale non rappresenta necessariamente una scorciatoia, ma può diventare un mezzo per offrire agli studenti modalità differenti di accesso alla conoscenza.
Una tecnologia che può rendere la scuola più inclusiva
Uno degli aspetti più promettenti dell’intelligenza artificiale riguarda la possibilità di personalizzare l’apprendimento, soprattutto per gli studenti con disabilità, disturbi specifici dell’apprendimento (DSA) e bisogni educativi speciali (BES). La possibilità di interagire con i chatbot attraverso la voce, per esempio, permette di superare alcune difficoltà legate alla lettura e alla scrittura. Uno studente può formulare una domanda oralmente, ascoltare una spiegazione, chiedere di semplificarla o di riformularla attraverso esempi più vicini alle proprie esigenze. È un cambiamento significativo, perché introduce una maggiore flessibilità nel rapporto tra studente e contenuto didattico.
Tra le piattaforme citate troviamo Edpuzzle, utilizzata per integrare contenuti audiovisivi nelle attività di apprendimento. L’articolo richiama anche l’importanza di immagini e strumenti di Comunicazione Aumentativa e Alternativa (CAA), che possono facilitare la comprensione e l’espressione attraverso rappresentazioni visive e simboliche. L’obiettivo non è sostituire le metodologie educative consolidate, ma ampliare le possibilità a disposizione degli insegnanti, riconoscendo che non tutti gli studenti apprendono nello stesso modo e con gli stessi tempi.
Un altro esempio particolarmente interessante riguarda le mappe concettuali, da tempo utilizzate come strumenti compensativi e di supporto allo studio. Mauro Sabella, docente di laboratorio di chimica e microbiologia all’Istituto Andrea Ponti di Gallarate, propone l’impiego di Algor Education, una piattaforma che consente di generare mappe concettuali a partire da testi, appunti e fotografie di pagine di libri. Attraverso un codice QR condiviso dall’insegnante, gli studenti possono accedere all’attività senza necessariamente registrarsi individualmente. Il materiale prodotto può essere successivamente ampliato e approfondito, oltre a essere consultato dal docente. Un approccio simile viene proposto con Napkin AI, che permette di trasformare contenuti testuali in rappresentazioni grafiche personalizzabili.
Queste possibilità aprono una riflessione didattica importante. Una mappa concettuale non dovrebbe essere considerata semplicemente un prodotto da ottenere nel minor tempo possibile. Il suo valore risiede soprattutto nel processo di selezione delle informazioni, individuazione dei concetti fondamentali e costruzione delle relazioni tra essi. Se l’intelligenza artificiale produce automaticamente una mappa, il lavoro dello studente potrebbe allora concentrarsi sulla sua analisi, sulla correzione degli eventuali errori e sulla riorganizzazione dei collegamenti. In questo modo la tecnologia non elimina necessariamente l’attività cognitiva, ma può contribuire a trasformarla.
Immagini, musica e creatività: nuovi linguaggi per apprendere
La personalizzazione dell’apprendimento non riguarda soltanto la semplificazione dei testi o la costruzione di schemi. Può significare anche utilizzare linguaggi differenti per rappresentare e ricordare le conoscenze. Andrea Maricelli, docente di italiano, latino e storia agli Istituti De Amicis, ha sperimentato l’utilizzo di Adobe Express per realizzare vere e proprie sintesi visive delle lezioni. Partendo da una fotografia contemporanea dei Fori Imperiali, ha utilizzato le funzionalità di intelligenza artificiale per eliminare alcuni elementi moderni e introdurre rappresentazioni legate alla storia dell’imperatore Augusto: il secondo triumvirato, il rapporto con i poeti, la pace romana e l’istituzione dei pretoriani. L’immagine finale diventa così uno strumento di ripasso che raccoglie in un’unica rappresentazione diversi concetti affrontati durante le lezioni.
È un’esperienza che può trovare applicazione anche nelle discipline scientifiche e tecnologiche. Pensiamo alla rappresentazione di una rete informatica, al funzionamento di un sistema operativo o alla struttura di un impianto industriale. Un’immagine può rendere più immediati alcuni collegamenti, purché rimanga chiaro che una rappresentazione generata artificialmente deve essere verificata e non può essere considerata automaticamente corretta.
Un’altra possibilità, forse meno convenzionale ma altrettanto interessante, riguarda la musica. Rodolfo Galati, professore a contratto presso il corso di laurea in Scienze della formazione primaria dell’Università di Torino, propone di utilizzare Suno AI per trasformare i contenuti delle lezioni in canzoni. Date storiche, formule, definizioni scientifiche, paradigmi grammaticali e termini tecnici possono diventare testi musicali da ascoltare e ricordare. Gli studenti possono scrivere autonomamente le parole e utilizzare l’intelligenza artificiale per generare la componente musicale, oppure partire da parole chiave da sviluppare con il supporto di un chatbot.
L’idea recupera tecniche mnemoniche molto antiche. Già gli aedi omerici utilizzavano ritmo e ripetizione per ricordare e tramandare lunghi racconti. Oggi strumenti digitali più sofisticati permettono di applicare lo stesso principio in contesti differenti. Nella medesima direzione si colloca l’esperienza di Tomas Cipriani, docente di storia e filosofia e formatore digitale, che propone l’utilizzo di ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini per costruire filastrocche, acronimi e frasi mnemoniche utili a ricordare informazioni complesse.
Non si tratta, quindi, di inventare da zero nuove metodologie, ma di utilizzare le potenzialità dell’intelligenza artificiale per rendere più accessibili, flessibili e personalizzabili strategie didattiche già conosciute. Naturalmente, memorizzare un contenuto non equivale necessariamente a comprenderlo. Anche una canzone può aiutare a ricordare una formula senza che lo studente ne abbia realmente compreso il significato. È proprio qui che continua a essere fondamentale il ruolo dell’insegnante.
Educare al dubbio: comprendere i limiti dell’intelligenza artificiale
Accanto alle opportunità offerte dall’intelligenza artificiale emerge un secondo obiettivo educativo, probabilmente ancora più importante: insegnare agli studenti a riconoscere i limiti degli strumenti che utilizzano. L’alfabetizzazione digitale, oggi sempre più legata alla capacità di comprendere e utilizzare criticamente l’AI, non può ridursi alla conoscenza delle funzionalità delle piattaforme. Deve comprendere anche la capacità di interrogarsi sull’origine delle informazioni, sull’affidabilità delle risposte e sui possibili pregiudizi presenti nei sistemi algoritmici.
Un’esperienza significativa è stata realizzata da Andrea Maricelli in occasione della Giornata internazionale per l’eliminazione della violenza sulle donne. Agli studenti è stato chiesto di generare immagini attraverso Adobe Express partendo dai temi emersi durante una discussione sulla violenza di genere. Durante l’attività sono emerse difficoltà nella produzione di alcune rappresentazioni, come quella di un uomo sottomesso a una donna. Questo risultato è diventato un’occasione per riflettere sui cosiddetti bias, cioè le distorsioni che possono influenzare gli output dei sistemi generativi. Naturalmente, il comportamento di un modello dipende da molteplici fattori, tra cui i dati utilizzati, le istruzioni ricevute e i filtri di sicurezza. Tuttavia, proprio questa complessità può rappresentare un argomento di discussione in classe.
Un’altra esperienza è quella di Paolo Migliavacca, docente dell’Istituto Maxwell di Milano, che ha organizzato un’attività di confronto sulla strage di Ustica. La classe è stata divisa in due gruppi: il primo doveva basarsi sulle risposte ottenute da ChatGPT attraverso una domanda generale, mentre il secondo poteva utilizzare il sistema fornendogli anche il rapporto del perito britannico Frank Taylor. L’obiettivo era osservare come le risposte dell’intelligenza artificiale potessero cambiare in funzione delle informazioni messe a disposizione.
È un esempio interessante per comprendere quanto il contesto influenzi la generazione delle risposte. Fornire a un chatbot un documento non significa modificare i dati con cui è stato addestrato, ma aggiungere informazioni che il sistema può utilizzare durante la conversazione. Questo può migliorare la pertinenza delle risposte, senza tuttavia garantirne automaticamente la correttezza. Gli studenti devono quindi imparare non soltanto a formulare domande, ma anche a verificare le fonti, riconoscere omissioni e distinguere tra affermazioni plausibili e informazioni documentate.
Particolarmente originale è infine l’esperimento di Antonello Maiolino, già docente di chimica al liceo scientifico Vittorio Sereni di Luino, che nel dicembre 2023 ha introdotto simbolicamente nella propria classe un nuovo studente chiamato GePpeTto. Il nuovo compagno non era una persona, ma un chatbot basato su GPT-3.5, coinvolto nelle domande e nelle verifiche come gli altri studenti. GePpeTto aveva una caratteristica particolare: cercava sempre di rispondere, anche quando non conosceva la soluzione corretta. Talvolta commetteva errori evidenti, mostrando agli studenti quanto potesse essere rischioso fidarsi di una risposta soltanto perché formulata con sicurezza.
Da allora i modelli di intelligenza artificiale hanno compiuto progressi notevoli, ma il problema delle cosiddette allucinazioni non è scomparso. I chatbot possono ancora produrre informazioni inesatte, riferimenti inesistenti o interpretazioni sbagliate, anche esprimendosi in modo convincente. L’esperimento di GePpeTto conserva quindi un valore didattico importante: dimostra che la fluidità del linguaggio non coincide necessariamente con l’affidabilità della conoscenza.
Il ruolo della scuola nell’era dell’intelligenza artificiale
Le esperienze raccontate mostrano quanto possa essere ampio il contributo dell’intelligenza artificiale alla didattica. Possiamo utilizzarla per facilitare la lettura, costruire mappe concettuali, rappresentare visivamente argomenti complessi, creare strumenti mnemonici o sviluppare attività di analisi critica. Tuttavia, il valore educativo di queste tecnologie non dipende semplicemente dalla loro presenza in classe, ma dal modo in cui vengono inserite nel processo di insegnamento e apprendimento.
È necessario anche prestare attenzione alla protezione dei dati personali degli studenti, alle condizioni di utilizzo delle piattaforme e all’accessibilità effettiva degli strumenti, soprattutto quando si lavora con minori o con studenti che presentano bisogni educativi specifici. L’innovazione didattica richiede entusiasmo, ma anche responsabilità e consapevolezza.
Come docente di informatica, ritengo che la sfida più importante non sia insegnare agli studenti a utilizzare un numero sempre maggiore di applicazioni, ma aiutarli a comprendere cosa accade quando interagiscono con questi sistemi. L’intelligenza artificiale non deve diventare un’autorità alla quale delegare ogni risposta, né uno strumento da rifiutare per il timore che possa sostituire il ragionamento umano. Dovrebbe piuttosto essere considerata una tecnologia da conoscere, sperimentare e discutere, imparando a riconoscerne potenzialità e limiti.
C’è una distinzione che considero fondamentale: utilizzare l’intelligenza artificiale per semplificare l’apprendimento non dovrebbe significare eliminare ogni difficoltà dal percorso dello studente. Alcune difficoltà rappresentano barriere che è giusto cercare di superare, soprattutto quando ostacolano l’accesso alla conoscenza. Altre, invece, costituiscono una parte essenziale dell’esperienza educativa, perché è proprio attraverso il confronto con problemi complessi che si sviluppano autonomia, capacità di ragionamento e spirito critico.
Una scuola realmente inclusiva dovrebbe riuscire a distinguere queste due situazioni. L’intelligenza artificiale può aiutarci ad abbattere le barriere inutili, senza privare gli studenti delle esperienze necessarie alla loro crescita intellettuale.
Forse è proprio questa la direzione verso cui dovremmo orientarci: non una scuola in cui l’intelligenza artificiale fornisce risposte al posto degli studenti, ma una scuola in cui gli studenti imparano a porre domande migliori, a confrontare punti di vista differenti e a mettere in discussione anche ciò che appare apparentemente certo.
Perché, in definitiva, il compito della scuola non è formare persone capaci di ottenere risposte sempre più velocemente, ma cittadini capaci di pensare autonomamente. Anche, e forse soprattutto, in un mondo sempre più governato dagli algoritmi.
Gli strumenti citati nell’articolo
| Piattaforma | Applicazione didattica |
|---|---|
| Edpuzzle | Videolezioni interattive e supporti audiovisivi |
| Algor Education | Mappe concettuali generate da testi e appunti |
| Napkin AI | Schemi e rappresentazioni visive |
| Adobe Express | Immagini e sintesi visive |
| Suno AI | Canzoni e attività mnemoniche |
| ChatGPT | Rielaborazione dei contenuti e pensiero critico |
| Microsoft Copilot | Supporto allo studio e tecniche mnemoniche |
| Google Gemini | Supporto all’apprendimento e alla rielaborazione |
Fonte e nota dell’autore
Le esperienze didattiche, gli strumenti di intelligenza artificiale e le testimonianze dei docenti riportati in questo articolo sono tratti da un approfondimento pubblicato sul Corriere della Sera, al quale va il merito della raccolta e della documentazione delle buone pratiche.
Il mio contributo consiste nella rielaborazione dei contenuti e in alcune riflessioni personali sul ruolo dell’intelligenza artificiale nella scuola, con particolare attenzione all’inclusione, all’apprendimento e allo sviluppo del pensiero critico.
L’obiettivo è condividere esperienze interessanti e stimolare il confronto tra docenti, valorizzando il lavoro giornalistico della fonte originale.